[LLM] 프롬프트 엔지니어링
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프롬프트란?
프롬프트는 특정 작업을 수행하도록 생성형 AI에 요청하는 자연어 텍스트다.
생성형 AI 시스템이 정확하고 연관성 있는 응답을 생성하기 위해서는 컨텍스트와 세부정보가 필요하다.
프롬프트를 체계적으로 설계하면, 보다 의미있고 유영한 결과물을 얻을 수 있기 때문에
프롬프트 엔지니어링에서는 AI 시스템에서 원하는 결과를 얻을 때까지 프롬프트를 지속적으로 조정한다.
💡 프롬프트 엔지니어링의 핵심
- 사용자의 요청을 정확하게 파악하고 그에 맞는 질문을 AI 모델에 적용한다.
- 사용자는 모델을 활용하여 사용자의 요청을 최적화된 프롬프트로 변환하는 능력을 갖추어야 한다.
- 프롬프트를 효과적으로 설계하기 위해, 사용하는 LLM 모델의 강점과 약점에 대한 깊은 이해가 필요하다.
프롬프트의 구성 요소
프롬프트는 크게 네가지의 구성 요소로 이루어져있다.
1. 지시사항 (명령)
: 언어 모델이 실행해야 하는 특정 작업이나 명령을 명확하게 설명
2. 컨텍스트 (맥락)
: 언어 모델이 명령을 정확히 이해하고 응답할 수 있도록 외부 정보나 추가적인 맥락을 제공
3. 입력
: 사용자가 제공한 내용이나 질문을 포함하여 모델이 출력을 생성하는 기반이 되는 정보를 제공함
4. 출력
: 원하는 출력 유형이나 형식을 명시
프롬프트 엔지니어링 가이드
1. 짧고 명료하게 적기
: 지시문을 최대한 짧고 명료하게 입력하는 것이 중요하다.
핵심만 담아 구체적인 출력 지도 사항을 입력해야 한다.
👎 올여름 휴가는 어디로 가면 좋을까? 바다도 가고 싶은데 산도 좋을 것 같아서 고민이야. 국내 여행지를 추천받긴 했는데 요즘 해외여행도 끌리네.. 어딜 가야 하지?
✅ 8월에 가기 좋은 자연경관이 아름다운 해외 여행지 3개 추천해 줘.
2. 아웃풋을 확실하게 지시하기
: 어떠한 형식으로 출력해야 하는지 구체적으로 요청한다.
글자 수, 줄 단위와 같은 일반적인 형식부터, json, 표, html 포맷 등 사용자가 원하는대로 지정한다.
✅ 머신러닝의 종류를 비교하는 표를 만들어줘.
3. 예시 들기
: 원하는 아웃풋이 확실하게 정해져있다면, 예시를 드는 것도 좋은 방법이다,
샘플 아웃풋과 함께 결과를 도출해달라고 요청하면, 이를 반영해 결과를 만들어 낸다.
👎 가상의 회사를 하나 만들어줘. 어떤 회사인지 간단히 설명도 덧붙여주면 좋겠어.
✅ 다음 포맷으로 가상의 패션 회사 "BBB"를 만들어봐.
- 기업명: 업스테이지
- 업종: 시스템 소프트웨어 개발 및 공급업
- 제품/사업: 인공지능(AI) 시스템 개발 및 공급업,소프트웨어 개발 및 제작,기타 시스템 운용 관련업
4. Task를 순서대로 정리하기
: 다양한 업무 처리에 활용할 때엔 해야할 일을 단계별로 정리하여 출력 순서를 알려주는 것이 좋다.
어떠한 내용을 바탕으로 보고서를 써달라고 지시하기 보단, 여러 Task를 순차적으로 정리해주는 것이 완성도 있는 결과를 만들어 낼 수 있다.
✅ Step 1. AI발전 과정의 주요 내용을 연도별로 시간의 흐름에 따라 표로 정리해줘.
Step2. AI가 다양한 산업에 적용될 수 있는 예시를 불렛 포인트로 정리해 줘
Step3. AI 산업의 성장 전망을 요약해서 알려줘
이때, 유의해야 할 점은 거대 언어 모델(LLM)이 명확히 판단할 수 있는 Task를 주어야 만족할 만한 결과가 나올 수 있다는 점이다.
정상적인 평가가 이루어지는 항목은 명확한 기준이 없기 때문에, 해당 여부를 판단할 수 있을 만한 기준을 제시해주는 것이 좋다.
프롬프트 엔지니어링의 단점
- 모델의 입력에 대한 조정으로 성능을 개선하기 때문에 모델에 의존적이다.
- 프롬프트 엔지니어링으로 생성된 결과물이 항상 일관성이 있지는 않다.
- 모델의 크기와 연산량이 매우 크기 때문에, 모델을 학습하고 사용하는 데에 많은 컴퓨팅 자원과 시간이 필요하다.
프롬프트 엔지니어링 사용 사례
1. 주제별 전문 지식
: AI가 주제별 전문 지식으로 답해야하는 애플리케이션에서 중요한 역할을 한다.
예를 들어 의료 분야에서 복잡한 사례에 대해 감별 진단을 생성할 수 있다.
전문가는 증상과 환자의 세부 정보만 입력을 하면, 애플리케이션이 엔지니어링된 프롬프트를 사용하여 관련된 질병을 나열하도록 유도한다.
2. 비판적 사고
: 의사 결정 시나리오에서 가능한 모든 옵션을 나열하고 평가하여, 최상의 솔루션을 추천하도록 모델에 지시할 수 있다.
3. 창의성
: 시나리오를 작성할 때, 작가는 프롬프트 엔지니어링 모델을 사용하여 스토리에 대한 아이디어를 생성할 수 있다.
인물, 배경 및 줄거리를 나열하도록 지시한 다음에 이러한 요소를 사용해 스토리를 전개할 수 있디.
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프롬프트란?
프롬프트는 특정 작업을 수행하도록 생성형 AI에 요청하는 자연어 텍스트다.
생성형 AI 시스템이 정확하고 연관성 있는 응답을 생성하기 위해서는 컨텍스트와 세부정보가 필요하다.
프롬프트를 체계적으로 설계하면, 보다 의미있고 유영한 결과물을 얻을 수 있기 때문에
프롬프트 엔지니어링에서는 AI 시스템에서 원하는 결과를 얻을 때까지 프롬프트를 지속적으로 조정한다.
💡 프롬프트 엔지니어링의 핵심
- 사용자의 요청을 정확하게 파악하고 그에 맞는 질문을 AI 모델에 적용한다.
- 사용자는 모델을 활용하여 사용자의 요청을 최적화된 프롬프트로 변환하는 능력을 갖추어야 한다.
- 프롬프트를 효과적으로 설계하기 위해, 사용하는 LLM 모델의 강점과 약점에 대한 깊은 이해가 필요하다.
프롬프트의 구성 요소
프롬프트는 크게 네가지의 구성 요소로 이루어져있다.
1. 지시사항 (명령)
: 언어 모델이 실행해야 하는 특정 작업이나 명령을 명확하게 설명
2. 컨텍스트 (맥락)
: 언어 모델이 명령을 정확히 이해하고 응답할 수 있도록 외부 정보나 추가적인 맥락을 제공
3. 입력
: 사용자가 제공한 내용이나 질문을 포함하여 모델이 출력을 생성하는 기반이 되는 정보를 제공함
4. 출력
: 원하는 출력 유형이나 형식을 명시
프롬프트 엔지니어링 가이드
1. 짧고 명료하게 적기
: 지시문을 최대한 짧고 명료하게 입력하는 것이 중요하다.
핵심만 담아 구체적인 출력 지도 사항을 입력해야 한다.
👎 올여름 휴가는 어디로 가면 좋을까? 바다도 가고 싶은데 산도 좋을 것 같아서 고민이야. 국내 여행지를 추천받긴 했는데 요즘 해외여행도 끌리네.. 어딜 가야 하지?
✅ 8월에 가기 좋은 자연경관이 아름다운 해외 여행지 3개 추천해 줘.
2. 아웃풋을 확실하게 지시하기
: 어떠한 형식으로 출력해야 하는지 구체적으로 요청한다.
글자 수, 줄 단위와 같은 일반적인 형식부터, json, 표, html 포맷 등 사용자가 원하는대로 지정한다.
✅ 머신러닝의 종류를 비교하는 표를 만들어줘.
3. 예시 들기
: 원하는 아웃풋이 확실하게 정해져있다면, 예시를 드는 것도 좋은 방법이다,
샘플 아웃풋과 함께 결과를 도출해달라고 요청하면, 이를 반영해 결과를 만들어 낸다.
👎 가상의 회사를 하나 만들어줘. 어떤 회사인지 간단히 설명도 덧붙여주면 좋겠어.
✅ 다음 포맷으로 가상의 패션 회사 "BBB"를 만들어봐.
- 기업명: 업스테이지
- 업종: 시스템 소프트웨어 개발 및 공급업
- 제품/사업: 인공지능(AI) 시스템 개발 및 공급업,소프트웨어 개발 및 제작,기타 시스템 운용 관련업
4. Task를 순서대로 정리하기
: 다양한 업무 처리에 활용할 때엔 해야할 일을 단계별로 정리하여 출력 순서를 알려주는 것이 좋다.
어떠한 내용을 바탕으로 보고서를 써달라고 지시하기 보단, 여러 Task를 순차적으로 정리해주는 것이 완성도 있는 결과를 만들어 낼 수 있다.
✅ Step 1. AI발전 과정의 주요 내용을 연도별로 시간의 흐름에 따라 표로 정리해줘.
Step2. AI가 다양한 산업에 적용될 수 있는 예시를 불렛 포인트로 정리해 줘
Step3. AI 산업의 성장 전망을 요약해서 알려줘
이때, 유의해야 할 점은 거대 언어 모델(LLM)이 명확히 판단할 수 있는 Task를 주어야 만족할 만한 결과가 나올 수 있다는 점이다.
정상적인 평가가 이루어지는 항목은 명확한 기준이 없기 때문에, 해당 여부를 판단할 수 있을 만한 기준을 제시해주는 것이 좋다.
프롬프트 엔지니어링의 단점
- 모델의 입력에 대한 조정으로 성능을 개선하기 때문에 모델에 의존적이다.
- 프롬프트 엔지니어링으로 생성된 결과물이 항상 일관성이 있지는 않다.
- 모델의 크기와 연산량이 매우 크기 때문에, 모델을 학습하고 사용하는 데에 많은 컴퓨팅 자원과 시간이 필요하다.
프롬프트 엔지니어링 사용 사례
1. 주제별 전문 지식
: AI가 주제별 전문 지식으로 답해야하는 애플리케이션에서 중요한 역할을 한다.
예를 들어 의료 분야에서 복잡한 사례에 대해 감별 진단을 생성할 수 있다.
전문가는 증상과 환자의 세부 정보만 입력을 하면, 애플리케이션이 엔지니어링된 프롬프트를 사용하여 관련된 질병을 나열하도록 유도한다.
2. 비판적 사고
: 의사 결정 시나리오에서 가능한 모든 옵션을 나열하고 평가하여, 최상의 솔루션을 추천하도록 모델에 지시할 수 있다.
3. 창의성
: 시나리오를 작성할 때, 작가는 프롬프트 엔지니어링 모델을 사용하여 스토리에 대한 아이디어를 생성할 수 있다.
인물, 배경 및 줄거리를 나열하도록 지시한 다음에 이러한 요소를 사용해 스토리를 전개할 수 있디.
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